[José]

Olá, pessoal!

Resolvi aproveitar este tópico para não ficar criando várias já que o contexto é o mesmo.

Uma dúvida que tenho é sobre analise estatística na perspectiva de diferentes categorias de um produto. Por exemplo, uma coluna com diferentes categorias pertencente a um mesmo produto (Investimento) (Cat1, Cat2, Cat3, Cat4) tendo diversos valores ref. aos pagamentos de cada categoria.

Nesse caso, para calcular o limite inferior e superior por categoria, seria necessário segmentar o dataframe por categoria para então aplicar os cálculos? Sei que para algumas outras estatísticas (média, std e outras), é possível agrupar os dados e aplicar o método .describe()

Pelos exemplos e exercício, aplicar algum método ou calcular na coluna (ex. valor transação) retornaria as estatísticas acima da coluna toda sem distinção das categorias.

Um exemplo de código para calcular o coeficiente de variação.

# Coeficiente de variação

std_groupresg = df_resgpd1.groupby(‘dshistorico’)[‘vltransacao’].std()
mean_groupresg = df_resgpd1.groupby(‘dshistorico’)[‘vltransacao’].mean()
cv_resg = std_groupresg / mean_groupresg

print(mean_groupresg)
print(std_groupresg)
print(cv_resg)

Como resultado, obtive o cv para cada categoria.

Agradeço o esclarecimento

[Autor]

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