Redes Neurais Decodificam Memórias Climáticas: Reconstruindo Padrões Ambientais Centenários
Inteligência artificial reconstruiu padrões climáticos europeus históricos com precisão superior, revelando detalhes de extremos térmicos perdidos.
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IA prevê os ciclos de gelo marítimo no Ártico
O modelo foi treinado para prever a presença de gelo marítimo com base em dados climáticos, atingindo precisão alta em até 2 meses no futuro, superando as ferramentas tradicionais.
Modelo de ML prevê El Niño com 1,5 ano de antecedência
Os autores do trabalho usaram modelos climáticos clássicos para aumentar o número de dados disponíveis para treinamento, e alcançaram o alto desempenho passando os dados por uma rede neural convolucional, que identificou as regiões do oceano mais correlacionadas ao fenômeno.