Framework batizado de Early-Bird Train permite treinar redes neurais grandes com 10% do custo computacional tradicional
Através de uma nova métrica, o trabalho consegue identificar as sub-redes que serão relevantes na tarefa para qual a rede neural está sendo treinada. Assim, é possível “podar” a rede numa etapa bem inicial do treinamento, o que diminui seu tamanho e, com isso, o tempo necessário para o treinamento, o que tem impacto direto no custo energético envolvido.