Uma das etapas cruciais para o bom desempenho de um modelo de machine learning é o feature engineering: a habilidade de escolher quais características dos dados são úteis num modelo
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Uma das etapas cruciais para o bom desempenho de um modelo de machine learning é o feature engineering: a habilidade de escolher quais características dos dados são úteis num modelo