Modelo de ML desenvolve o senso de passagem do tempo
O modelo foi treinado com “estados” de um sistema, e aprendeu quais estados poderiam conduzir a outros sem receber qualquer informação sobre a ordem em que deveriam ocorrer de acordo com os princípios de passagem do tempo.