Machine learning desvenda as características musicais que geram respostas fisiológicas e emocionais nas pessoas

A aplicação de machine learning usando dados de atividade cerebral, batimento cardíaco, condutância da pele e a avaliação subjetiva dos participantes do estudo possibilitou determinar que características como timbre, tom (maior ou menor) e complexidade musical eram as principais responsáveis por provocar reações nas pessoas.