GPT-4 é usado para explicar o funcionamento de neurônios de modelos de linguagem
O modelo foi utilizado para explicar o padrão de ativação dos neurônios de sua versão mais antiga, o que ajuda a explicar o funcionamento de modelos de linguagem.
O modelo foi utilizado para explicar o padrão de ativação dos neurônios de sua versão mais antiga, o que ajuda a explicar o funcionamento de modelos de linguagem.
O modelo foi treinado para tratar as sequências de aminoácidos de enzimas da mesma forma que um modelo de linguagem analisa texto, o que o ajudou a “aprender” a linguagem biológica necessária para produzir enzimas inéditas.
A estratégia que o modelo aplica envolve utilizar um modelo de linguagem pré-treinado para alimentá-lo com encodings de diferentes modais de informação, habilitando a inteligência artificial a executar tarefas que dependem do canal visual.
O método usa princípios da aprendizagem por reforço para ajudar os modelos de linguagem a entender dados matemáticos apresentados como tabelas.
No inusitado trabalho, os autores usaram algoritmos de linguagem para “modelar” o “idioma” genético dos vírus, construindo a partir disto um espaço semântico que tinha relação com a capacidade de uma mutação viral – uma alteração pontual no genoma – resultar na capacidade de o vírus evadir nosso sistema imune.