Veja nesta aula uma introdução teórica às GANs (Redes Adversariais Generativas). Essa aula faz parte do curso Deep Learning Prático com TensorFlow e Python https://www.youtube.com/watch?v=Qutg3srXSiU
GAN constrói rostos em alta resolução a partir de imagens de 16×16 pixels
Os métodos de aumento de resolução baseados em inteligência artificial geralmente são arquiteturas que buscam preencher os pixels faltantes com um valor determinado através de uma métrica de distância entre
Deep learning produz visualizações 3D com alta resolução a partir de imagens de microscopia mais simples
Uma das técnicas frequentemente usadas por cientistas na área de biologia para investigar células e tecidos é a microscopia fluorescente. Ela funciona da seguinte forma: alguma parte específica da amostra
Modelo revela o que faz de uma imagem memorável
Algumas imagens ficam gravadas na nossa memória, enquanto outras são rapidamente esquecidas. Toda campanha de marketing bem sucedida busca fazer uso desse fato. Mas as características que tornam uma imagem
IA ganha a habilidade de editar imagens realistas usando ‘bom senso’
Um time do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e da IBM acaba de publicar seu trabalho onde eles desenvolveram uma ferramenta que permite a manipulação semântica de fotos. Isso
IA ensinar robôs a conectar os sentidos da visão e do tato
Os seres humanos são capazes de traduzir informações conferidas por um dos sentidos em outro. Por exemplo, é possível inferir propriedades táteis de objetos apenas olhando para eles, ou então
Introdução a Redes Adversariais Generativas
Veja neste vídeo uma introdução as Redes Adversariais Generativas! Esta aula faz parte do curso Deep Learning de A à Z com Python: O Curso Completo https://www.youtube.com/watch?v=KC1kqBTzO50&t=1s
