Análise de Voz por IA: Nova Esperança no Diagnóstico de Parkinson
IA explicável usa análise de voz para diagnóstico precoce de Parkinson, identificando sutis marcadores vocais com transparência e precisão.
IA explicável usa análise de voz para diagnóstico precoce de Parkinson, identificando sutis marcadores vocais com transparência e precisão.
IA médica AMIE evolui para interpretar imagens e documentos durante consultas, igualando ou superando médicos em diagnósticos e empatia.
Estudo utiliza inteligência artificial para analisar tuberculose em 194 países, identificando fatores determinantes e prevendo tendências futuras com precisão notável.
Estudo mostra que inteligência artificial melhora precisão de diagnósticos em doenças oculares, tanto com imagens profissionais quanto de smartphones.
O sistema identifica nuances acústicas próprias da doença para diagnosticar diabetes tipo 2 com trechos curtos de voz gravada em smartphone.
O sistema que combina redes neurais como modelagem física aprimora ressonâncias magnéticas, corrigindo artefatos de movimento e promovendo diagnósticos médicos precisos.
Os pesquisadores utilizaram ferramentas de machine learning para desvendar quais são os fatores demográficos, profissionais e ambientais que estimulam enfermeiros a não reportar erros de medicação, o que atrapalha a elaboração de planos preventivos eficazes.
O algoritmo usa dados de atividade celular, que são produzidos em cerca de duas horas, para identificar precocemente um quadro inicial de sepse, o que antes demorava até 2 dias e ocasionava alta taxa de mortalidade.
O sistema combina sinais de exames sem a necessidade de injeção de contraste para gerar imagens de qualidade ainda superior às imagens com contraste, facilitando os exames e permitindo o acompanhamento mais frequente de pessoas com problemas cardíacos.
O sistema será capaz de comparar uma única imagem de ressonância do cérebro do paciente com imagens de um banco de dados com história clínica conhecida, e assim estabelecer a presença e o estágio da doença, de forma mais rápida que o diagnóstico tradicional.