Inteligência Artificial Eleva Precisão no Diagnóstico de Doenças Oculares
Estudo mostra que inteligência artificial melhora precisão de diagnósticos em doenças oculares, tanto com imagens profissionais quanto de smartphones.
Estudo mostra que inteligência artificial melhora precisão de diagnósticos em doenças oculares, tanto com imagens profissionais quanto de smartphones.
O sistema identifica nuances acústicas próprias da doença para diagnosticar diabetes tipo 2 com trechos curtos de voz gravada em smartphone.
O sistema que combina redes neurais como modelagem física aprimora ressonâncias magnéticas, corrigindo artefatos de movimento e promovendo diagnósticos médicos precisos.
Os pesquisadores utilizaram ferramentas de machine learning para desvendar quais são os fatores demográficos, profissionais e ambientais que estimulam enfermeiros a não reportar erros de medicação, o que atrapalha a elaboração de planos preventivos eficazes.
O algoritmo usa dados de atividade celular, que são produzidos em cerca de duas horas, para identificar precocemente um quadro inicial de sepse, o que antes demorava até 2 dias e ocasionava alta taxa de mortalidade.
O sistema combina sinais de exames sem a necessidade de injeção de contraste para gerar imagens de qualidade ainda superior às imagens com contraste, facilitando os exames e permitindo o acompanhamento mais frequente de pessoas com problemas cardíacos.
O sistema será capaz de comparar uma única imagem de ressonância do cérebro do paciente com imagens de um banco de dados com história clínica conhecida, e assim estabelecer a presença e o estágio da doença, de forma mais rápida que o diagnóstico tradicional.
A sequência de DNA que compõe o genoma humano contém informação sobre nossa história evolutiva. Por exemplo, cerca de 8% do nosso genoma atual é originário de infecções virais que aconteceram ao longo dos milênios. Essas inserções podem ter efeito negativo quando, por exemplo, causam uma mutação em um gene relacionado à reprodução celular, caso …
IA descobre novas mutações relacionadas ao surgimento de câncer Leia mais »
A plataforma do Ministério da Saúde vai centralizar o armazenamento dos dados médicos de toda a população, o que permite o emprego de inteligência artificial para tomadas de decisão mais eficientes.
Um sistema comercial foi testado em um extenso dataset contendo imagens de retina de pacientes do sistema público inglês, sendo capaz de reconhecer 98% dos casos leves e 100% dos casos moderados e graves.