IA auxilia na previsão mais eficiente de fenômenos severos do tempo
O modelo identifica, com alta precisão e velocidade, a partir de imagens de satélite, formações de nuvens que estão fortemente associadas com o surgimento de ciclones.
O modelo identifica, com alta precisão e velocidade, a partir de imagens de satélite, formações de nuvens que estão fortemente associadas com o surgimento de ciclones.
O sistema identifica objetos presentes em uma pilha desorganizada, pega o objeto desejado na posição necessária e faz sua entrega na configuração de interesse dentro de uma caixa, até sua capacidade máxima.
O modelo baseado em redes adversariais generativas possibilita o robô a fazer inferências de um dos sentidos a partir de informações disponibilizadas pelo outro, possibilitando uma interação mais eficiente com o ambiente.
O StyleSnap, treinado em arquitetura de rede neural profunda, extrai das imagens enviadas pelo cliente características simples das vestimentas como cores, intermediárias como estampa, e complexas como estilo, para fazer sugestões similares às de interesse, dentro do catálogo da loja.
A rede foi capaz de entender o número de objetos numa imagem sem contá-los.