Navegue por essa trilha de aprendizagem e descubra os detalhes de todas as habilidades, conhecimento e treinamento que você precisa saber para se tornar um Cientista de Dados bem qualificado e um profissional de sucesso. Encontre também informações sobre oportunidades de trabalho, o que você terá a chance de aprender e os requisitos para realizar todos os cursos listados.

19 Cursos

+ 250 Horas

+ 70 Estudos de caso

Nos últimos anos, as empresas descobriram que os dados que coletavam tinham um enorme valor escondido, que podia ser minerado utilizando técnicas de Machine Learning. Esta área permite gerar novos conhecimentos que não seriam possíveis de outra forma, já que as fundamentações necessárias para formalizar este conhecimento não são conhecidas. Não são só as grandes empresas de tecnologia que têm empregado Machine Learning em seus processos; a técnica demonstrou um enorme poder para otimizar processos já estabelecidos, servindo a praticamente qualquer negócio. A procura por especialistas em Machine Learning tem aumentado consistentemente, e esta tendência não deve mudar tão logo. No Brasil, a área ainda está ganhando tração, o que torna esta profissão atraente para quem tem afinidade e procura estar bem posicionado no futuro. 

Os salários costumam variar em função do grau de senioridade. Um especialista inicial está recebendo em média R$ 5000 por mês, enquanto que um sênior pode ganhar R$ 15000.

O que você vai aprender

Esta trilha visa fornecer ao aluno os subsídios necessários para atingir o perfil profissional para trabalhar na área de Machine Learning e Ciência de Dados, por meio do desenvolvimento de habilidades e competências essenciais nesta área. Ao final, o aluno será capaz de identificar os requisitos e desenvolver suas próprias soluções de aprendizagem de máquina e ciência de dados aplicados em problemas reais do dia a dia, tanto para o âmbito acadêmico quanto para o empresarial.

O único pré-requisito necessário é saber o básico sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição.

Programação em Python: O Guia para Iniciantes

Aprenda o básico da linguagem Python de maneira rápida e fácil! Exemplos implementados passo a passo e com exercícios

Machine Learning e Data Science

Aprenda as técnicas que o mundo real exige e torne-se um profissional competitivo na área de Inteligência Artificial! Este curso cobre desde o básico até conceitos mais avançados, sendo considerado a porta de entrada para sua carreira em Data Science

Escolha a linguagem

Estatística para Ciência de Dados e Machine Learning

Aprenda na teoria e na prática tudo o que você precisa saber sobre estatística em Data Science utilizando o Python

Python para Finanças: Análise de Dados e Machine Learning

Investimentos, cálculos de retorno e risco, alocação inteligente de ativos, precificação, previsão de preços e mais

Mineração de Regras de Associação

Aprenda a descobrir padrões escondidos em bases de dados comerciais utilizando regras de associação! Faça análise de cestas de compras em uma base de dados real de um mercado e também aprenda a encontrar conhecimento em uma base de dados de uma pizzaria e de uma universidade

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Mineração de Emoção em Textos com Python e NLTK

Aprenda passo a passo na teoria e na prática como utilizar o Python e o NLTK para minerar emoções em bases de dados textuais em português

Mineração e Análise de Dados do LinkedIn

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Mineração e Análise de Dados do Facebook

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Machine Learning para Competições Kaggle: Curso 1

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Deep Learning com Python de A à Z: O Curso Completo

Redes neurais artificiais, convolucionais, recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, autoencoders e GANs

Machine Learning para Competições Kaggle: Especial COVID-19

Atenda ao chamado da Casa Branca e ajude a comunidade científica e os profissionais de saúde na pandemia de COVID-19. Realize buscas em artigos científicos sobre a doença, faça previsões de mortes e o diagnóstico da doença utilizando imagens de raio-x do tórax

Ciência de Dados para Empresas e Negócios

Data Science aplicado em 6 problemas reais de negócios! Desenvolva soluções para os departamentos de marketing, vendas, recursos humanos, relações públicas, medicina e produção/manutenção

Aprendizagem por Reforço com Deep Learning, PyTorch e Python

Aprenda todos os conceitos de Aprendizagem por Reforço e construa passo a passo um carro autônomo virtual utilizando Deep Q-Learning

Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios

Resolva problemas de negócios do mundo real utilizando aprendizagem por reforço! Construa IA para otimização de fluxos em armazéns, minimização de gastos de energia de servidores e maximização de receitas de um negócio de varejo on-line

Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS)

Implemente passo a passo em Python um poderoso modelo de Inteligência Artificial para ensinar um agente caminhar em um ambiente virtual

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