Trilha Machine Learning

Navegue por essa trilha de aprendizagem e descubra os detalhes de todas as habilidades, conhecimento e treinamento que você precisa saber para se tornar um Cientista de Dados bem qualificado e um profissional de sucesso. Encontre também informações sobre oportunidades de trabalho, o que você terá a chance de aprender e os requisitos para realizar todos os cursos listados.

14 Cursos

+ 180 Horas

+ 50 Estudos de caso

A área de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina) é atualmente um dos campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo responsável pela utilização de algoritmos inteligentes que tem a função de fazer com que os computadores aprendam por meio de bases de dados. O mercado de trabalho de Machine Learning nos Estados Unidos e em vários países da Europa está em grande ascensão; e a previsão é que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação! Dentro deste contexto está o cientista de dados, que já foi classificado como o trabalho “número 1” por vários veículos da mídia internacional.

O salário inicial para esse profissional varia de R$ 5.071,00 até R$ 8.065,00 por 40h semanais trabalhadas. Podendo chegar a cifras maiores se a vaga for em uma grande empresa, variando de R$ 13.100,00 até R$ 26.700,00 e se o cargo for de gerência, o valor vai para R$ 34.600,00. O segredo para ter um currículo competitivo e garantir uma vaga como cientista de dados é direcionar a sua carreira a partir de cursos. A qualificação garantirá não só uma oportunidade no mercado de trabalho, como também um salário maior.

    O que você vai aprender

    Esta trilha visa fornecer ao aluno os subsídios necessários para atingir o perfil profissional para trabalhar na área de Machine Learning e Ciência de Dados, por meio do desenvolvimento de habilidades e competências essenciais nesta área. Ao final, o aluno será capaz de identificar os requisitos e desenvolver suas próprias soluções de aprendizagem de máquina aplicados em problemas reais do dia a dia, tanto para o âmbito acadêmico quanto para o empresarial.

    O único pré-requisito necessário é saber o básico sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição.

    Programação em Python: O Guia para Iniciantes

    Aprenda o básico da linguagem Python de maneira rápida e fácil! Exemplos implementados passo a passo e com exercícios

    Machine Learning e Data Science

    Aprenda as técnicas que o mundo real exige e torne-se um profissional competitivo na área de Inteligência Artificial! Este curso cobre desde o básico até conceitos mais avançados, sendo considerado a porta de entrada para sua carreira em Data Science

    Escolha a linguagem

    Mineração de Regras de Associação

    Aprenda a descobrir padrões escondidos em bases de dados comerciais utilizando regras de associação! Faça análise de cestas de compras em uma base de dados real de um mercado e também aprenda a encontrar conhecimento em uma base de dados de uma pizzaria e de uma universidade

    Escolha a linguagem (ferramenta)

    Mineração de Emoção em Textos com Python e NLTK

    Aprenda passo a passo na teoria e na prática como utilizar o Python e o NLTK para minerar emoções em bases de dados textuais em português

    Machine Learning para Competições Kaggle: Curso 1

    Aprenda passo a passo como trabalhar com bases de dados de classificação e regressão voltados a desafios reais no Python! Faça a previsão do comportamento de consumidores de uma empresa de telecomunicações e previsão de tarifas de táxi de Nova Iorque

    Machine Learning para Competições Kaggle: Curso 2

    Aprenda passo a passo como trabalhar com bases de dados de agrupamento e associação voltados a desafios reais no Python. Agrupe as características técnicas dos jogadores do FIFA Soccer 2019 e descubra hábitos de compras e associação de produtos vendidos juntos

    Deep Learning com Python de A à Z: O Curso Completo

    Redes neurais artificiais, convolucionais, recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, autoencoders e GANs

    Machine Learning para Competições Kaggle: Especial COVID-19

    Atenda ao chamado da Casa Branca e ajude a comunidade científica e os profissionais de saúde na pandemia de COVID-19. Realize buscas em artigos científicos sobre a doença, faça previsões de mortes e o diagnóstico da doença utilizando imagens de raio-x do tórax

    Aprendizagem por Reforço com Deep Learning, PyTorch e Python

    Aprenda todos os conceitos de Aprendizagem por Reforço e construa passo a passo um carro autônomo virtual utilizando Deep Q-Learning

    Inteligência Artificial aplicada para Empresas e Negócios

    Resolva problemas de negócios do mundo real utilizando aprendizagem por reforço! Construa IA para otimização de fluxos em armazéns, minimização de gastos de energia de servidores e maximização de receitas de um negócio de varejo on-line

    Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS)

    Implemente passo a passo em Python um poderoso modelo de Inteligência Artificial para ensinar um agente caminhar em um ambiente virtual

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