Ao percorrer essa trilha de aprendizagem, você será apresentado às principais técnicas de processamento de linguagem natural para manipulação de textos, desde algoritmos mais básicos até arquiteturas mais complexas de Deep Learning. Encontre também informações sobre oportunidades de trabalho, o que você terá a chance de aprender e os requisitos para realizar todos os cursos listados.

16 Cursos

+ 155 Horas

+ 35 Estudos de caso

Esta foi a área da Inteligência Artificial que teve o avanço mais expressivo nos últimos anos, graças ao desenvolvimento de novos conceitos teóricos e à disponibilidade de recursos computacionais. O Processamento de Linguagem Natural trata de capacitar os computadores a entender as línguas humanas num contexto mais natural e realista. Para além da contagem de palavras, os algoritmos atualmente podem incorporar o contexto dos textos, o que tem permitido realizar tarefas tão complexas como a conversão de texto em fala ou vice-versa, a tradução automática para outro idioma com desempenho inédito, a sumarização de textos, a adição automática de legendas em vídeos, e tarefas mais ligadas a aspectos morfológicos e sintáticos como identificação de entidades e partículas textuais. Como exemplo, estes algoritmos são hoje o pilar por trás dos assistentes virtuais como a Siri da Apple, a Cortana da Microsoft, o Google Assistant e a Alexa da Amazon. Tudo indica que esta área vai apresentar novidades ainda mais impressionantes nos próximos anos, nos aproximando cada vez mais do paradigma em que não será possível diferenciar o texto produzido por um agente virtual e um humano.

Os profissionais de Processamento de Linguagem Natural têm salários similares aos das outras áreas de Machine Learning, indo de R$ 5000 mensais numa posição inicial a R$ 15000 numa posição sênior.

O que você vai aprender

Esta trilha visa fornecer ao aluno os subsídios necessários para desenvolver aplicações reais e trabalhar na área de Processamento de Linguagem Natural. Ao final, o aluno será capaz de desenvolver seus próprios projetos utilizando textos em vários idiomas.

Não há pré-requisito.

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Chatbots com Python e Dialogflow: O Guia para Iniciantes

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Deep Learning com Python de A à Z: O Curso Completo

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Processamento de Linguagem Natural com Deep Learning

Crie um tradutor de idiomas e um classificador de sentimento utilizando a moderna arquitetura Transformer do Google e Redes Convolucionais. Utilize o Google Colab com o TensorFlow 2.0

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TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot

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TensorFlow 2.0: Um Guia Completo sobre o novo TensorFlow

Crie aplicações incríveis de Aprendizado Profundo (Deep Learning) e Inteligência Artificial com a nova biblioteca do Google

Deep Learning Prático com TensorFlow e Python

Crie passo a passo 16 projetos utilizando modernas técnicas de Machine Learning! Especialize-se em Deep Learning!

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