Resumo BRACIS 2017 (Brazilian Conference on Intelligent Systems)

Se você acompanhou os posts na minha página do Facebook ou me acompanha pela lista de e-mails, viu que eu estava em Uberlândia/MG participando do BRACIS (Brazilian Conference on Intelligent Systems), que acontece junto com o ENIAC (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional) e o STIL (Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology). Este é praticamente o único evento de maior porte no Brasil sobre Inteligência Artificial e neste artigo vou resumir alguns tópicos do evento, principalmente os relacionados a mercado de trabalho. Abaixo você pode ler os tópicos:

  • Mais de 500 milhões estão sendo investidos pela IBM em projetos de IA (no Brasil também), inclusive já foi feita uma parceria com a FAPESC
  • O Itaú tem uma demanda grande por profissionais de IA, eles até possuem vários cursos on-line gratuitos para capacitar esse tipo de profissional
  • A Nvidia recentemente postou no Linkedin 26 vagas de emprego para profissionais de machine learning, e destas, mais de 10 foram preenchidas por argentinos(as) e algumas outras por colombianos(as). Ele comentou que pouquíssimos brasileiros se cadastram para essas vagas – fique atento(a) ao perfil deles nessa rede social!
    A Nvidia também procura por profissionais com experiência em redes neurais (deep learning) e programação para GPU
  • A IBM dá prioridade para profissionais que possuem mestrado e/ou doutorado, que já estejam envolvidos com pesquisa/publicação (o grupo deles publica vários artigos)
  • O professor Dr. André de Carvalho da USP falou que há estimativas de que em 2018/2019 haverá uma falta de aproximadamente 140 mil profissionais de ciência de dados/machine learning nos Estados Unidos
  • As principais linguagens de programação para IA atualmente são Python e R (as vezes usadas em conjunto), o que indica que vale a pena estudar ambas!
  • Uma palestra interessante foi a do professor Albert Bifet da França que comentou sobre a oportunidade que está para chegar combinando machine learning e internet das coisas, visto que esse tipo de aplicação gera muitos dados de forma contínua. Essa é uma boa área que muita gente ainda vai ganhar muito dinheiro!

A conclusão sobre esses tópicos é que uma grande oportunidade já está surgindo nessa área de IA pra quem se especializar, pois pelo que consegui entender dessas três empresas (IBM, Itaú e Nvidia), a demanda é muito alta e a tendência é que aumente cada vez mais! A dica que eu dou: agora é a melhor hora para estudar IA!! Abaixo você pode ver o folder do Itaú e mais detalhes de como concorrer a uma vaga!

E abaixo faço um resumo sobre algumas tecnologias/ferramentas

  • Assisti uma palestra do André Carvalho da USP que falou sobre “aprendizagem de máquina automática”, que basicamente consiste em algoritmos inteligentes que dado uma base de dados nova, o objetivo é que eles identifiquem qual será o melhor algoritmo e os parâmetros desses algoritmos! Em resumo, ao invés de ficar testando várias combinações de algoritmos/parâmetros pra saber qual teve o melhor resultado, você terá um algoritmo que pegará sua base de dados e descobrirá isso pra você! É uma aprendizagem de máquina que é aplicada em aprendizagem de máquina! Veja mais detalhes aqui Clique aqui pra ver mais detalhes! Essa é uma área que está começando a ficar “quente” no exterior!
  • Também vi uma palestra com o Albert Bifet da França, que falou sobre mineração de data streams utilizando a ferramenta MOA (Massive Online Analysis), que é desenvolvida também na Universidade de Waikato da Nova Zelândia, a mesma que criou o Weka. Em resumo, essa é uma área que está ganhando bastante atenção dos pesquisadores e consiste em uma mineração de dados em tempo real, ou seja, a medida que os dados vão surgindo os algoritmos são aplicados nesses dados de forma contínua. Um bom exemplo é a utilização de data streams aplicado em Internet das Coisas!
  • Existe um projeto chamado Data Science for Social Good, que tem o objetivo de desenvolver projetos de IA voltados para a sociedade. Veja aqui!
  • Tivemos uma palestra com o professor David Corne do Reino Unido que falou sobre algoritmos inteligentes para otimização de transporte de fretes, com o objetivo de reduzir a emissão de poluentes. Veja aqui!

Espero que essas informações lhe ajudem e sejam úteis pra você que está iniciando ou já trabalha na área de IA! 🙂

4 comentários em “Resumo BRACIS 2017 (Brazilian Conference on Intelligent Systems)”

  1. Excelente artigo, mto obrigado por compartilhar essas informações tão preciosas.
    Sou novo no site mas um entusiasta da Inteligência Artificial.
    Estou iniciando minha caminhada nessa área.

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