Nos últimos anos, passou a ser comum utilizar efeitos especiais para envelhecer ou rejuvenescer atores em filmes e seriados. A técnica é bastante laboriosa, exigindo dias de trabalho frame a frame de artistas especializados. Algumas tentativas de automatizar o processo foram apresentadas, mas a qualidade é bastante limitada, ocorrendo perda da identidade da pessoa, inconsistência ao longo do tempo e a introdução de artefatos.
Uma solução baseada em inteligência artificial foi apresentada por pesquisadores da Disney na forma de um sistema batizado de FRAN (face re-aging network, ou rede de alteração de idade da face em tradução livre). A rede neural é uma adaptação da arquitetura convolucional U-Net, que foi primeiro desenvolvida para segmentação de imagens biomédicas. A FRAN recebe como input uma imagem com os 4 canais tradicionais – 3 de cor e um de transparência -, mais um canal adicional que representa um mapa de idade. Ela é então treinada para produzir o mapa de idade da saída, que será sobreposto à imagem original, gerando o efeito desejado.
Como não é fácil encontrar um dataset adequado para treinar esta tarefa, que contenha imagens de uma mesma pessoa em diferentes idades mantendo alguma consistência da posição, os dados utilizados foram gerados para esta finalidade específica. Sendo o resultado expresso na forma de um mapa, sem a alteração direta da imagem original, fica mais fácil garantir a manutenção da identidade das pessoas no vídeo. O sistema demora cerca de 5 segundos para trabalhar em um frame, reduzindo significativamente o tempo necessário para finalizar a tarefa.
O vídeo abaixo mostra vários exemplos gerados pela rede, comparando os resultados com outros métodos. O ganho de qualidade é evidente.
Por enquanto, o método só funciona bem em cenas mais controladas, sem movimentações bruscas e introdução de outros objetos. Mesmo assim, o sistema deve facilitar a vida dos artistas de efeitos especiais, realizando boa parte do trabalho por sua própria conta.
