Em janeiro, o debate sobre inteligência artificial no Brasil ganhou força com a retomada das discussões no Congresso Nacional sobre o Marco Legal da IA, colocando temas como responsabilidade, transparência e uso ético no centro da agenda pública logo no início do ano. Ao mesmo tempo, empresas brasileiras começaram 2025 anunciando planos de expansão do uso de IA generativa em atendimento, marketing e análise de dados.
Em fevereiro, universidades e centros de pesquisa brasileiros ampliaram parcerias com big techs e startups para acelerar pesquisas em IA aplicada à saúde, agronegócio e clima, áreas estratégicas para o país. O período também foi marcado por eventos acadêmicos e fóruns empresariais discutindo a formação de talentos em IA diante do déficit crescente de profissionais qualificados.
Durante março, bancos e fintechs brasileiras anunciaram novos sistemas baseados em IA para detecção de fraudes, personalização de crédito e automação de atendimento, reforçando o setor financeiro como um dos mais avançados na adoção da tecnologia no Brasil. O uso de IA para análise de risco e compliance também ganhou destaque.
Em abril, o foco se voltou para o uso da inteligência artificial no setor público, com projetos-piloto em tribunais, ministérios públicos e órgãos administrativos utilizando IA para triagem de processos, análise documental e apoio à tomada de decisão, reacendendo debates sobre limites legais e transparência algorítmica.
No mês de maio, a IA no agronegócio brasileiro ganhou protagonismo, com soluções voltadas à previsão climática, monitoramento de lavouras por visão computacional e otimização do uso de insumos. Startups agtech com forte componente de IA receberam novos aportes e ampliaram operações em diferentes regiões do país.
Em junho, grandes empresas de tecnologia e telecomunicações anunciaram investimentos em infraestrutura de dados e computação em nuvem no Brasil, destacando a necessidade de capacidade local para suportar aplicações de IA em larga escala, especialmente em setores regulados e sensíveis.
Já em julho, o debate sobre produtividade e mercado de trabalho se intensificou, com estudos e reportagens mostrando como a IA vinha sendo usada para automatizar tarefas administrativas, programação, análise de dados e produção de conteúdo, ao mesmo tempo em que cresciam preocupações sobre requalificação profissional.
Em agosto, o uso de IA generativa em marketing, mídia e criação de conteúdo ganhou espaço no Brasil, com empresas e criadores adotando modelos para produção de textos, imagens e vídeos, impulsionando discussões sobre direitos autorais, originalidade e uso comercial dessas tecnologias.
Durante setembro, a educação esteve no centro das atenções, com escolas, universidades e edtechs brasileiras incorporando IA para personalização do ensino, tutoria inteligente e correção automática, ao mesmo tempo em que educadores alertavam para o uso crítico e responsável da tecnologia em sala de aula.
Em outubro, o avanço do Marco Legal da IA voltou ao noticiário, com audiências públicas e manifestações de especialistas, empresas e entidades da sociedade civil, evidenciando a busca por um equilíbrio entre inovação, proteção de direitos e competitividade internacional do Brasil.
No mês de novembro, o ecossistema de startups de IA no país mostrou maturidade, com empresas brasileiras expandindo para o exterior, fechando contratos internacionais e consolidando soluções em áreas como saúde, jurídico, financeiro e agronegócio.
Por fim, em dezembro, 2025 se encerrou com balanços positivos sobre a adoção de inteligência artificial no Brasil, apontando a consolidação da IA como tecnologia estratégica para empresas e governos, mas também destacando desafios estruturais como formação de talentos, regulação clara e acesso à infraestrutura computacional.
