Deep learning para enxergar dentro de células vivas
A técnica permite enxergar as estruturas internas de uma célula em funcionamento usando equipamento científico básico, uma habilidade inédita para pesquisadores de biologia celular.
Rede neural é capaz de identificar deepfakes
Deepfakes são imagens ou vídeos manipulados para mostrar situações que nunca ocorreram. Apesar do nível de realismo enganar espectadores, uma rede neural foi desenvolvida para identificar as manipulações no nível dos pixeis, e assim classificar material real e falsificado.
Usando IA para potencializar a inovação no mercado de medicamentos
Métodos já disponíveis na área de inteligência artificial podem melhorar consideravelmente os resultados dos testes clínicos, um dos maiores entraves atuais no lançamento de novos medicamentos, e assim tornar mais atrativo para a indústria farmacêutica o investimento em medicamentos inovadores.
IA e realidade virtual aliados para aperfeiçoar o aprendizado de chinês
Os alunos de chinês interagem com agentes virtuais dotados de inteligência artificial em um ambiente virtual. A experiência, que procura se aproximar daquela que seria vivida estando na China, tem um impacto positivo no engajamento e na retenção do novo idioma.
Inteligência artificial ajuda a identificar discriminação em sistemas de recomendação baseados em machine learning
A ferramenta chega em boa hora, quando a preocupação com vieses incluídos nas bases de dados para treinamento de algoritmos de machine learning se torna cada vez mais proeminente e relevante.
Mineração de textos e machine learning potencializam descobertas científicas nas ciências de materiais
A técnica descobriu que publicações científicas de materiais similares se agrupavam em conceitos químicos estabelecidos, sem que o algoritmo recebesse informação explícita sobre química, o que pode ser usado para predizer propriedades dos materiais antes que elas sejam investigadas experimentalmente.
MIT apresenta Gen, um sistema inovador de programação probabilística com alto desempenho
O Gen integra, pela primeira vez, uma gama ampla de modelos probabilísticos com algoritmos de inferência, o que lhe garante uma flexibilidade de aplicação inédita, ao mesmo tempo em que alcança alta eficiência em termos de precisão e tempo.
Modelo de ML desenvolve o senso de passagem do tempo
O modelo foi treinado com “estados” de um sistema, e aprendeu quais estados poderiam conduzir a outros sem receber qualquer informação sobre a ordem em que deveriam ocorrer de acordo com os princípios de passagem do tempo.
Primeira vacina contra a gripe desenvolvida com IA chega à etapa de testes em humanos
Dois algoritmos em conjunto trabalharam para criar compostos imaginários e testar sua eficiência num mundo virtual. Os melhores compostos foram selecionados para testes em amostras de sangue, animais, e agora chegam à etapa clínica de validação.
IA auxilia na previsão mais eficiente de fenômenos severos do tempo
O modelo identifica, com alta precisão e velocidade, a partir de imagens de satélite, formações de nuvens que estão fortemente associadas com o surgimento de ciclones.