TSMixer: solução do Google une modelos lineares e redes neurais para previsões de séries temporais
Abordagem une modelos lineares univariados e transformer multivariados para previsões temporais excepcionais.
Notícias
Meta anuncia novos recursos baseados em inteligência artificial
Em uma conferência anual da Meta, Mark Zuckerberg anuncia avanços de IA, incluindo chatbot, IA de personagens e óculos inteligentes com Meta AI.
AutoGen, da Microsoft, simplifica a orquestração, otimização e automação de fluxos de trabalho LLM
AutoGen simplifica e automatiza fluxos de trabalho LLM, reduzindo esforço manual e otimizando a integração de LLMs, humanos e ferramentas.
Stable Audio: modelo de difusão para geração de áudio com máximo controle
Modelo de difusão latente oferece controle preciso e alta eficiência para inteligência artificial generativa de áudio.
Nova estratégia de decodificação aumenta a veracidade das informações produzidas por LLMs
DoLa, uma inovadora abordagem de decodificação, reduz alucinações em modelos de linguagem, melhorando a precisão factual e a confiabilidade.
IA corrige imagens de ressonância magnética corrompidas por movimento
O sistema que combina redes neurais como modelagem física aprimora ressonâncias magnéticas, corrigindo artefatos de movimento e promovendo diagnósticos médicos precisos.
Meta apresenta versão do Llama com alto desempenho para instruções longas e complexas
O Llama-2-7B-32K-Instruct, uma iteração do modelo de linguagem da Meta, supera limitações com instruções longas e complexas, mantendo desempenho sólido.
DeepMind apresenta framework para garantir alinhamento de LLMs com preferências humanas
O ReST aprimora modelos de linguagem grandes através de ciclos de crescimento e aperfeiçoamento, alinhando-os com preferências humanas na geração de conteúdo.
IA prevê antígenos de câncer com maior potencial terapêutico
O sistema reconhece as proteínas presentes na superfície das células cancerígenas com maior resposta imunológica, acelerando o desenvolvimento de imunoterapias e vacinas.
Modelos de difusão com transformer geram imagens melhores
A substituição da rede convolucional para processamento das imagens por um transformer gerou imagens mais realistas.