O novo modelo foi capaz de codificar conceitos relacionados em dois modais (dentre imagem, vídeo, texto e áudio) em uma mesma região de um espaço latente, assim conseguindo identificar os dados em dois modais que representam o mesmo evento.
A ferramenta está usando IA para processar dados coletados e assim atualizar os horários de funcionamento de estabelecimentos e os limites de velocidade de vias de trânsito, tornando as informações disponibilizadas pela ferramenta mais próximas da realidade.
O software abre as portas da linguagem mais impactante para cientistas de dados e programadores de inteligência artificial, agora também para desenvolvedores web, aumentando a disponibilidade potencial de aplicações baseadas na linguagem.
O sistema foi treinado para comparar as vozes com um banco de dados e estimar a aparência do interlocutor em função das similaridades sonoras.
A nova versão do modelo alcança resultados impressionantes separando o processo de treinamento em dois módulos, um responsável por converter o texto em imagens latentes, e outro por gerar imagens condicionadas pela informação latente.
O novo modelo usa a arquitetura Pathways do Google que permite a um único modelo aprender várias tarefas específicas, além de um sistema que permite o treinamento em paralelo em TPUs de última geração, alcançando alta eficiência de treinamento e alto desempenho nas tarefas de linguagem natural.
A comissão instaurada irá discutir os aspectos legais das atividades relacionadas à inteligência artificial, usando como base textos apresentados na Câmara e experiências similares na União Europeia.
O sistema foi utilizado para automatizar uma parte do processo que antes era feita de forma manual, entregando um produto com alta qualidade e economizando energia.
O relatório, resultado do trabalho conjunto entre a comunidade de dados e uma consultoria empresarial, revela o perfil dos profissionais da área, seu grau de satisfação e suas preferências.
O Ministério de Transporte Rodoviário anunciou que vai adotar uma série de programas baseados em inteligência artificial para melhorar as estatísticas associadas a acidentes e fatalidades no trânsito.
