Rastreamento de Objetos x Detecção de Objetos
Veja neste artigo um rápido comparativo entre as técnicas de rastreamento de objetos e detecção de objetos
Algoritmo para análise lenta de atributos identifica idade das pessoas a partir de suas fotos
Ao invés de usar redes neurais convolucionais, os autores se basearam nos algoritmos de análise lenta de atributos, que foram capazes de reconhecer os atributos faciais que variam lentamente ao longo da vida, e assim prever a idade das pessoas com base em suas fotografias.
IA ajuda pessoas com dificuldades motoras e de fala a se comunicar com maior facilidade
O algoritmo usa informações contextuais, como a hora do dia e o local onde o usuário se encontra, para aumentar a eficiência de predição da próxima palavra, assim diminuindo consideravelmente o esforço que o usuário precisa fazer para se comunicar.
IA auxilia na pesquisa do processo de decaimento das baterias de íon de lítio
O algoritmo foi desenvolvido para anotar automaticamente imagens tridimensionais, obtidas por tomografia de raio-X, das partículas presente no cátodo da bateria, o que possibilita o estudo do processo que faz com que as baterias percam eficiência.
Aplicativo baseado em IA permite que médicos determinem rapidamente o grau de severidade de pacientes de COVID-19
O modelo foi treinado com marcadores sanguíneos que se mostraram elevados em pacientes que morreram em função da infecção pelo novo coronavírus, e com dados demográficos que representam fatores de risco. Agora, um aplicativo disponível à comunidade médica usa o modelo para fazer predições de severidade em tempo real.
GAN constrói rostos em alta resolução a partir de imagens de 16×16 pixels
O método compara as imagens em baixa resolução com um banco de dados onde as versões em alta resolução estão disponíveis, construindo os atributos faciais região por região.
IA prova teoria evolutiva sobre o surgimento de laços sociais entre animais aparentados com base em sua similaridade física
Partindo de uma rede neural convolucional treinada para reconhecer rostos humanos, os pesquisadores adaptaram o algoritmo para medir a similaridade entre rostos de macacos, e identificaram que animais mais similares (um indicativo de parentesco), mesmo que criados em grupos diferentes, mantinham laços sociais mais próximos.
IA prevê características de personalidade com base em fotografias de rosto
O algoritmo foi treinado para classificar os atributos de personalidade de acordo com a escala Big Five, usando apenas fotografias estáticas, sem expressões faciais. O desempenho foi melhor do que o de pessoas fazendo a mesma avaliação em encontros presenciais.
Os tipos de redes neurais
Neste artigo, apresentamos as características dos neurônios e das estruturas presentes nos principais tipos de redes neurais, apontando suas aplicações mais comuns ou potenciais.
Framework batizado de Early-Bird Train permite treinar redes neurais grandes com 10% do custo computacional tradicional
Através de uma nova métrica, o trabalho consegue identificar as sub-redes que serão relevantes na tarefa para qual a rede neural está sendo treinada. Assim, é possível “podar” a rede numa etapa bem inicial do treinamento, o que diminui seu tamanho e, com isso, o tempo necessário para o treinamento, o que tem impacto direto no custo energético envolvido.