Curso Gratuito!

Machine Learning e Data Science com R de A à Z

Quer estudar Machine Learning e não sabe por onde começar? Neste curso completo você terá uma visão teórica e prática sobre os principais algoritmos de machine learning utilizando o R, que é uma das linguagens de programação mais relevantes nesta área de ciência de dados. Este curso é considerado de A à Z pelo fato de apresentar desde os conceitos mais básicos até técnicas mais avançadas, de modo que ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir soluções complexas e que podem ser aplicadas em problemas do dia-a-dia das empresas! Você aprenderá tudo passo a passo, ou seja, tanto a teoria quanto a prática de cada algoritmos!

O conteúdo está dividido em cinco partes: Classificação - pré-processamento dos dados, naive bayes, árvores de decisão, random forest, regras, regressão logística, máquinas de vetores de suporte (SVM), redes neurais artificiais, avaliação de algoritmos e combinação e rejeição de classificadores Regressão - regressão linear simples e múltipla, polinomial, árvores de decisão, random forest, vetores de suporte (SVR) e redes neurais artificiais Regras de associação - algoritmos apriori e ECLAT Agrupamento - k-means, agrupamento hierárquico e DBSCAN Tópicos complementares - redução de dimensionalidade com PCA, KernelPCA e LDA e deteção de outliers

O acesso é totalmente grátis através da plataforma UDEMY.
O curso inclui:

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