Este curso explora IA Generativa com LLMs, combinando LangChain e Python para implementar soluções como ChatGPT, Llama e Phi. Com projetos práticos, você criará um assistente virtual e um chatbot interativo, usando técnicas como RAG e agentes, além de ferramentas como Streamlit para interfaces. Aprenderá a rodar modelos no Google Colab e localmente. Na introdução, entenderá conceitos de LLMs e o ecossistema da Hugging Face, usando pipelines e LangChain. A segunda parte aborda LangChain, modelos abertos (Llama, Phi) e proprietários (ChatGPT), quantização, componentes (chains, templates) e engenharia de prompt. Explorará RAG, bancos de dados vetoriais e embeddings para interagir com PDFs e web. Agentes permitirão pesquisas online e uso offline de LLMs. Nos projetos, desenvolverá um chatbot com Q&A, interfaces no Streamlit, aplicações com RAG para múltiplos documentos e um resumidor de vídeos com respostas automáticas.