Trilha Visão Computacional

Explore essa trilha de aprendizagem para tomar conhecimento das principais técnicas de visão computacional, desde a detecção de faces, o rastreamento de objetos até a utilização rede redes neurais convolucionais. Encontre também informações sobre oportunidades de trabalho, o que você terá a chance de aprender e os requisitos para realizar todos os cursos listados.

15 Cursos

+ 130 Horas

+ 40 Estudos de caso

Oportunidade de trabalho

A Visão Computacional é uma subárea da Inteligência Artificial focada em criar sistemas que podem processar, analisar e identificar dados visuais de forma semelhante ao olho humano. Alguns exemplos são a detecção de objetos e reconhecimento facial, sendo que uma das profissões mais comuns é o Engenheiro de Visão Computacional. É essa capacidade de detectar e extrair informações que é comparada a visão humana, pautada não somente no ato de enxergar. 

Existem ofertas de trabalho no Brasil, mas a grande parte das ofertas serão de empresas que estão no Canadá, Estados Unidos ou em países da Europa, podendo ser realizado de forma remota. Nessa situação, o mercado é bem variado e os cargos ofertados são de diversos segmentos. O salário inicial para esse profissional costuma ser de R$ 8.000,00, com grande potencial de desenvolvimento e aumento do valor. Aproveitamos a ocasião para reforçar a importância do inglês em todas as áreas de atuação de Inteligência Artificial, já que, como citado aqui, algumas vagas serão ofertadas por empresas estrangeiras. Além disso, garantir uma boa qualificação com a realização de cursos direcionados ao tema é a melhor forma de aproveitar as oportunidades que surgirem.

O que você vai aprender

Esta trilha visa fornecer ao aluno os subsídios necessários para desenvolver aplicações e trabalhar na área de Visão Computacional. Ao final, o aluno será capaz de desenvolver seus próprios projetos utilizando imagens e vídeos em tempo real.

O único pré-requisito necessário é saber o básico sobre lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição.

Programação em Python: O Guia para Iniciantes

Aprenda o básico da linguagem Python de maneira rápida e fácil! Exemplos implementados passo a passo e com exercícios

Detecção de Faces

Aprenda passo a passo como utilizar técnicas de Visão Computacional para detectar faces em imagens e pela webcam! Você também aprenderá detectar carros, gatos e relógios de parede

Escolha a linguagem

Reconhecimento Facial

Reconheça faces em imagens e pela webcam! Aprenda os algoritmos EigenFaces, FisherFaces e LBPH

Escolha a linguagem

Detecção de Objetos com Python e OpenCV

Aprenda a criar seus próprios classificadores haarcascade para detecção de objetos e logos, utilizando o Python e o OpenCV

Reconhecimento de Faces e de Objetos com Python e Dlib

Utilize os recursos de Deep Learning da biblioteca Dlib para reconhecimento facial e detecção de objetos personalizados!

Rastreamento de Objetos com Python e OpenCV

Aprenda a teoria e implemente 12 algoritmos diferentes para rastreamento de objetos em vídeos e pela webcam, utilizando o Python e o OpenCV

Deep Learning com Python de A à Z: O Curso Completo

Redes neurais artificiais, convolucionais, recorrentes, mapas auto organizáveis, boltzmann machines, autoencoders e GANs

Reconhecimento de Gestos e Ações com Python e OpenCV

Construa um detector da linguagem Libras e um detector de polichinelos! Entre para a área da Visão Computacional!

Reconhecimento de Emoções com TensorFlow 2.0 e Python

Utilize Visão Computacional, Deep Learning e Redes Neurais Convolucionais para reconhecer emoção em imagens e vídeos. Detecte as emoções da alegria, tristeza, raiva, desgosto, medo e surpresa

Deep Learning de A à Z com PyTorch e Python

Redes neurais artificiais, convolucionais, recorrentes, autoencoders, GANs, transferência de aprendizagem e transferência de estilo. Tudo desenvolvimento passo a passo com o PyTorch

Deep Learning Prático com TensorFlow e Python

Crie passo a passo 16 projetos utilizando modernas técnicas de Machine Learning. Especialize-se em Deep Learning!

Machine Learning para Competições Kaggle: Especial COVID-19

Atenda ao chamado da Casa Branca e ajude a comunidade científica e os profissionais de saúde na pandemia de COVID-19. Realize buscas em artigos científicos sobre a doença, faça previsões de mortes e o diagnóstico da doença utilizando imagens de raio-x do tórax

TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python

Construa redes neurais artificiais modernas com o Google TensorFlow e especialize-se em Inteligência Artificial! Implemente as seguintes técnicas de Deep Learning: classificação, regressão, redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, autoencoders e GANs

Voltar para as trilhas
Clique e conheça as outras trilhas!