Boa noite Nelson, você pode considerar as etapas:
Limpeza de Dados
Remoção de informações duplicadas/ausentes
Remoção de observações e erros irrelevantes
Remoção de colunas desnecessárias
Tratamento de dados inconsistentes
Tratamento de outliers e ruído
O método comum é normalizar a unidade de cada dimensão individualmente.
Aplique métodos de redução de dimensionalidade.
No artigo abaixo (fonte da resposta) você encontrar esse assunto um pouco mais sobre esse assunto:
https://www.edupristine.com/blog/k-means-algorithm
Assim como, nessa discussão você obter mais alguns insights:
Fabio