Responder a: Transferência de Aprendizagem

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#33004
Denny Ceccon
Moderador

Olá,

Geralmente o processo de transferência de aprendizagem se comporta bem quando utilizamos dados da mesma natureza, como é o caso que você sugere. Entretanto, um modelo só vai conseguir prever novas classes se ele passar pelo fine tuning, ou seja, devemos treinar o topo do modelo (a parte classificatória) com novos dados rotulados. Aliás, é exatamente isso que fazemos na Parte 6 do curso. Sem o fine-tuning, o modelo sequer tem como representar uma nova classe na camada de saída, e por isso ele vai tentar encaixar novas categorias com base nas categorias já existentes, com resultados ineficientes.