Olá Rodrigo!
Você já tentou alterar os parâmetros, como o –psm?
Outra coisa, apesar de ter detectado você consegue verificar se foi detectada exatamente a região correta da placa? Para isso, retire do comentário a linha de código show_img(processed_plate)
Pois nesse código está programado para mostrar que houve a detecção, mas em alguns casos não foi a região certa da placa.
Sugiro testar também o EasyOCR, caso não tenha testado ainda, pois ele tem uma tendência a funcionar melhor para imagens em situações inseridas no mundo real (em “cenários naturais”) exigindo menos esforço para se conseguir melhores resultados. Também pode conseguir resultados ótimos com o Tesseract, porém exige um pouco de atenção a mais para as técnicas de pré-processamento de imagem. Por isso, recomendamos explorar todas as citadas na seção “Técnicas para pré-processamento de imagens”.
Já se você verificou ali que o problema foi em detectar corretamente a região da placa, então você pode customizar os parâmetros do código de detecção, ou (mais indicado) usar alguma técnica mais moderna baseada em deep learning, como o YOLO, assim garantirá uma detecção mais precisa da placa para as imagens que vier a testar. Você pode encontrar um código completo com a versão mais recente do YOLO nesse repositório.
Então se houver dificuldade na detecção da placa eu sugiro usar logo algumas dessas técnicas baseadas em deep learning para garantir maior precisão, exigindo menos tempo para adaptar o algoritmo. Como o foco do curso acaba sendo o OCR então isso não foi abordado, porém visto que essas técnicas modernas de detecção hoje em dia permitem uma implementação mais fácil então eu sugiro usá-las.