Olá Michael!
Sim é possível customizar esse prompt, note que na aula foi baixado o PromptTemplate “hwchase17/react” através do método hub.pull mas você poderia defini-lo manualmente (caso sua intenção seja modificar as instruções no prompt) ou até baixar outro template (por exemplo hwchase17/react-chat ou outro dentro do Hub do LangChain).
Esse prompt usado foi projetado para seguir o ciclo completo de Thought/Action/Action Input/Observation, o que é essencial para a lógica de raciocínio iterativo dos agentes ReAct. Embora haja alguma flexibilidade para adaptar o prompt, remover ou omitir essas etapas pode comprometer a eficácia do agente na resolução de problemas complexos. No entanto, você pode ajustar o comportamento do agente para reduzir ou limitar o número de iterações.
Para fazer o agente realizar apenas uma iteração, você pode modificar o prompt ou controlar a lógica de execução. Uma ideia seria ajustar o prompt para que o agente saiba que deve fornecer a resposta final após a primeira observação – por exemplo, após o bloco Observation, você pode incluir instruções explícitas como: “Agora, com base na observação acima, forneça a resposta final diretamente.” Outra abordagem seria controlar isso no código, ajustando via parâmetros (max_iterations ou max_steps) no agente LangChain para limitar o ciclo a uma única rodada.