Características das Bibliotecas de Redes Neurais

[Luiz Augusto]

Olá
Por favor, eu gostaria de saber quais as principais características, vantagens e desvantagens das bibliotecas de redes neurais disponíveis para o Python (Pytorch, Tensor flow, Keras,  Pybrain, etc.).
Eu gostaria de saber qual é a mais abrangente (mais recursos) e qual a mais simples para utilização.
Além disso, eu gostaria de saber qual biblioteca fornece um modelo para rede neural recorrente, capaz de fazer previsões de séries temporais.

Grato pela atenção!

 

[Denny Ceccon]

Olá Luiz,

TensorFlow e PyTorch são bastante similares, é questão de gosto pessoal, e hoje são as opções mais completas. Ambas oferecem uma API de baixo nível, que é mais difícil de configurar, mas permite um alto controle do processo. O Keras é uma API de mais alto nível do TensorFlow, ou seja, utiliza TF no background, mas é mais fácil de operar, pois possui várias classes prontas para uso. O Pybrain foi descontinuado.

Você consegue implementar redes recorrentes tanto no TF quanto no PyTorch, mas pela facilidade de uso, para a maioria das aplicações você pode usar o Keras.

[Author]

Posts