Escalonamento dos atributos

[Luiz]

Boa noite,

Primeiramente, aquelas formulas que a gente utilizou já é o resultado se o cliente vai pagar ou não? ou simplesmente, padronizamos um valor para ficar mais fácil e posteriormente vamos associar com Y_credit e, de fato, fazer a previsão?

Ademais, quando utilizou essa biblioteca e chamou aquela classe e o método ( Padronização ), os valores que estavam negativos e/ou vazios estavam presentes? ou a base de dados ja tava atualizada com as alterações dos valores faltantes e alterados, a partir disso, ele chamou o método para padronizar os valores ? Pois, quero saber se preciso fazer as alterações antes de fazer a Padronização ou ja posso fazer ela direto mesmo com alguns dados inconsistentes e vazios ?

[Denny Ceccon]

Olá Luiz,

Sobre sua primeira pergunta, preciso que você seja mais específico. A qual aula se refere? Quais fórmulas?

Sobre a segunda, a padronização deve ser feita depois do tratamento de dados faltantes/inconsistentes. Com dados faltantes, inclusive o método nem deve funcionar.

[Autor]

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