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Home › Fóruns › Fórum Detecção de Objetos com YOLO, Darknet, OpenCV e Python › Número de neurônios na camada full conected.
Estou com uma dúvida em relação ao número de neurônios na camada full conected. Se na minha CNN colocar duas camadas FC, a última deve ter o número de classes, e a anterior?
Olá Filipe!
Depende da arquitetura, na verdade não tem uma regra exata quanto ao número de neurônios. No caso das camadas fully connected, o número de neurônios não está relacionado ao número de unidades na camada anterior por exemplo, você poderia hipoteticamente até colocar um FC com 1 neurônio após uma camada com 10.000 neurônios. Ou seja, são valores que dependem de uma escolha de arquitetura.
Já se sua dúvida é dentro do contexto da YOLO, você pode obter esses e outros detalhes sobre a arquitetura nesse artigo. Basicamente, ele usa como backbone o CSPDarknet53, cujo número de camadas (e outras informações específicas sobre cada uma elas) você obtém aqui. Aliás, esses detalhes mais específicos sobre a arquitetura e o modelo usado estão presentes no paper original do YOLOv4, porém para uma leitura um pouco mais explicativa sugiro aquele primeiro artigo que citei, ou até mesmo esse post da Roboflow.