Regressao Linear

[Emerson]

Ola, estou estudando agora  Regressao Linear, e os date base sao da house_price.csv.

No exemplo so estou pegando o tamanho da casa  valor da casa(class), e o score e muito baixo, na verdade nao vejo muita vantagem, (claro isto e questao de aprendizagem agora) e que o valor da casa, nao depende apenas do tamanho, mas sim do local da casa, pois depende do local as casas sao mais caro ou mais baratas.

O codigo e esse:

import pandas as pd

base = pd.read_csv(‘house_prices.csv’)

X = base.iloc[:, 5:6].values
y = base.iloc[:, 2].values

**A minha pergunta e: como poderia acrescar os valores do Zip Code(a localizacao das casas) no X?

Por que o LabelEncoder, OneHotEncoder, sao para valores categoricos e nao tem nesta data base valores categoricos.

Obrigado pela informacao e ajuda.

[Denny Ceccon]

É só incluir na seleção dos valores o número da coluna que corresponde ao zip code. Mas como você bem disse, este valor é categórico, então precisa ser tratado com OneHotEncoder antes de passar ao algoritmo.

[Autor]

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