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  • #38633
    Renatoyyz
    Participant

      No tópico de classificação de gatos e cachorros foi feito o treinamento usando o ImageDataGenerator para gerar as bases de treinamento e base de testes.

      Até ai tudo bem, fiz os testes aqui e tudo funcionou.

      A minha questão agora é como, usando essa abordagem, implementar uma validação cruzada usando o StratifiedKFold como nos exemplos do mnist_cruzadas.py

      Desde já agradeço…

      #38665
      Denny Ceccon
      Moderator

        Olá Renato,

        Acho que você não vai encontrar nada pronto neste sentido, mas você pode implementar uma pipeline que gera índices para a validação cruzada e depois move os arquivos correspondentes para pastas de treinamento e teste. Esta seria uma solução que eu tentaria implementar.

        #38666
        Renatoyyz
        Participant

          Compreendi, acho que vou por essa linha mesmo… Um algoritmo que permuta or arquivos e a cada permutação faz-se uma rodada de treinamento…

          Seria mais ou menos isso?

          Agradeço a atenção e uma boa noite…

          #38667
          Denny Ceccon
          Moderator

            É isso mesmo, a implementação não deve ser difícil. Cheque a documentação do StratifiedKFold para gerar índices e, se ainda não conhecer, pesquisa como listar e mover arquivos com o Python.

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