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Vi que na outra aula trouxe uma melhor explicação sobre o 723, mas seria melhor informar 1/3 para ele ter 3 blocos de dados para analisar ao invés de 2? Poderia usar nros menores para bases muito grandes? Sempre que possível é uma boa prática usar a metade ou tem algum outro fator a ser levando em conta para definir esse nro?
Um exemplo de artigo que reflete um pouco sobre a questão proposta por mim:
https://repositorio.ufmg.br/bitstream/1843/ESBF-AM2NTS/1/davidmichaelquirinonelson.pdf
Imaginei que essa seria a resposta. Contudo gostaria se saber se há algo além do básico desse curso que pudesse apoiar um pouco mais as predições. Algum outro curso aqui que poderia contribuir para uma base mais diferenciada.
Afinal, como você disse, esses são os métodos mais básicos, o que por si só leva a crer que, de tão previsível e usual, passa a ser meio sem sentido o esforço só com eles e dado o cenário atual.
Por exemplo, há como cursos de LSTM ou algo assim que permitem predições mais interessantes. Ou outros que permitam contribuírem com mais insumos para análise geral?
Obrigado
Gostaria de elaborar melhor minha pergunta. Entendo que dado um histórico de uma ação, é interessante saber sua variação nos últimos meses ou anos, desvio padrão, covariância com outras e etc… O ponto que me pega é que nós últimos anos estamos em cenários que me parecem muito fora de padrão, portanto tenho a impressão que essas análises quase não agregam nada diante ao que estamos vendo, principalmente nesse atual ano. Então na opinião do professor do curso ainda é relevante (e quanto) todos esse indicadores?
Continuando, acho que o mesmo vale pra os próximos módulos, ainda é relevante os cálculos preditivos tradicionais com ML ou há algum outro curso na plataforma que poderia oferecer previsões mais consistentes com os cenários atípico que estamos vivendo no nível nacional e mundial?
Obrigado.
