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O ideal seria mostrar o % maior e em qual posição ele está no array
array([[9.99883652e-01, 1.02646968e-14, 2.08835633e-27, 1.16383424e-04, 5.13055348e-23, 1.39506823e-18, 1.89806015e-31, 8.62781277e-19]], dtype=float32)
Assim, seria possível saber em qual item foi classificado.
Como eu correlaciono o valor maior da probabilidade com a classificação, ou seja, como sei que o valor maior é do item 1,2,3,4 ou 5?
Tendei desta forma, também não consegui
def get_prediction(sentence):
tokens = encode_sentence(sentence)
inputs = tf.expand_dims(tokens, 0) # (batch_size) (1,…)output = Dcnn(inputs, training=False)
array = output.numpy
array = np.max(array)
return arrayRealmente estou com dúvida nesta conversão
usei desta forma, mas deu erro
def get_prediction(sentence):
tokens = encode_sentence(sentence)
inputs = tf.expand_dims(tokens, 0) # (batch_size) (1,…)output = Dcnn(inputs, training=False)
array = tensor.numpy(output)
return arrayUsei o recomendado, mas sem sucesso.
o erro foi este:
Can’t pickle local object ‘Loader._recreate_base_user_object.<locals>._UserObject’
