Como converter um resultado do tensor em um percentual?

[Aislan Greca]

Fiz uma classificação de 8 saídas e o resultado foi este:

tf.Tensor( [[5.0646520e-07 1.3181153e-14 1.4571293e-07 7.5655301e-08 1.2556800e-12 6.9665895e-10 9.9999928e-01 6.7364786e-10]], shape=(1, 8), dtype=float32)

como converto separadamente este valor em percentual de modo que eu possa responder com a classificação mais próxima?

[Denny Ceccon]

Olá Aislan,

Este tensor já contém as probabilidades para cada uma das classes. Observe que o valor no index 6 é igual a 0.999, que equivale a 99.9%. Todos os outros são tão baixos que na prática equivalem a zero.

Se você quiser formatar melhor, pode converser este tensor para numpy array com array = tensor.numpy(), e depois extrair o valor máximo com np.max(array).

[Aislan Greca]

Realmente estou com dúvida nesta conversão

usei desta forma, mas deu erro

def get_prediction(sentence):
tokens = encode_sentence(sentence)
inputs = tf.expand_dims(tokens, 0) # (batch_size) (1,…)

output = Dcnn(inputs, training=False)
array = tensor.numpy(output)
return array

[Aislan Greca]

Tendei desta forma, também não consegui

def get_prediction(sentence):
tokens = encode_sentence(sentence)
inputs = tf.expand_dims(tokens, 0) # (batch_size) (1,…)

output = Dcnn(inputs, training=False)
array = output.numpy
array = np.max(array)
return array

[Denny Ceccon]

array = output.numpy()
array = np.max(array)
return array

[Aislan Greca]

Como eu correlaciono o valor maior da probabilidade com a classificação, ou seja, como sei que o valor maior é do item 1,2,3,4 ou 5?

[Aislan Greca]

O ideal seria mostrar o % maior e em qual posição ele está no array

array([[9.99883652e-01, 1.02646968e-14, 2.08835633e-27, 1.16383424e-04, 5.13055348e-23, 1.39506823e-18, 1.89806015e-31, 8.62781277e-19]], dtype=float32)

Assim, seria possível saber em qual item foi classificado.

[Denny Ceccon]

Com a função argmax:

array = output.numpy()
prob = np.max(array)
index = np.argmax(array)
return prob, index

[Autor]

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