[Carlos Tadei]

Boa noite.

Consegui resolver, era realmente o reshape pois um LSTM recebe na input [batch, timesteps, feature].

state = np.reshape(state, (state.shape[0], 1, state.shape[1])) e next_state = np.reshape(next_state, (next_state.shape[0], 1, next_state.shape[1]))

Obrigado!!

[Carlos Tadei]

Boa noite Fábio

Sim e o mesmo da aula, a unica diferença foi que coloquei uma rede neural recorrente com LSTM.

Com uma rede neural comum Densa igual da aula funciona normal, mas como foi sugerido no final da aula aplicar uma LSTM para melhores resultados eu tentei fazer e não obtive sucesso.

att

Carlos

[Carlos Tadei]

Olá Jones

Ok obrigado

Fico no aguardo

Carlos

[Carlos Tadei]

…

[Carlos Tadei]

Agora encontrei, obrigado

[Carlos Tadei]

Olá, procurei aqui e não está aparecendo essa aula para min.

[Carlos Tadei]

Ok, muito Obrigado

[Author]

Posts