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Olá João,
Como você está avaliando nos dados de treinamento, deve estar ocorrendo overfitting. Para evitar isso é importante utilizar um dataset de validação durante o desenvolvimento do algoritmo.
Olá Abner,
Temos como política prestar auxílio apenas para os assuntos tratados nas aulas, pois não temos como atender a todas as solicitações particulares dos alunos. Aceitamos sugestões, mas elas serão avaliadas em uma eventual revisão futura do curso.
Entretanto, a ajuda que você busca não é difícil de encontrar pesquisando na internet, isto inclusive deverá fazer parte de sua rotina se você quiser se aprofundar em programação.
Olá Abner,
Temos como política prestar auxílio apenas para os assuntos tratados nas aulas, pois não temos como atender a todas as solicitações particulares dos alunos. Aceitamos sugestões, mas elas serão avaliadas em uma eventual revisão futura do curso.
Entretanto, a ajuda que você busca não é difícil de encontrar pesquisando na internet, isto inclusive deverá fazer parte de sua rotina se você quiser se aprofundar em programação.
Olá Luiz,
Sobre sua primeira pergunta, preciso que você seja mais específico. A qual aula se refere? Quais fórmulas?
Sobre a segunda, a padronização deve ser feita depois do tratamento de dados faltantes/inconsistentes. Com dados faltantes, inclusive o método nem deve funcionar.
A sua variável
predicté um valor escalar (o número3), por isso não tem como passar o índice0contido na variávelpredict2.Olá,
Tente seguir a mesma recomendação que eu passei em https://iaexpert.academy/forums/topic/exploracao-dos-dados-3-departamento-de-vendas/?doing_wp_cron=1687532471.4495289325714111328125#post-40886
Olá,
A maneira mais fácil é fazer o downgrade das bibliotecas, já que o erro pode ser tanto por causa de uma mudança de comportamento na versão mais atual quanto um bug. Procure no Google pelo termo “<nome da biblioteca> python versions”, por exemplo “seaborn python versions”, você deve ser direcionado ao site pypi.org da biblioteca, depois clique em Histórico de lançamentos e procure pela versão estável (ou seja, que não seja um pré-lançamento) disponível há cerca de 1 ano, que deve coincidir mais ou menos com a versão utilizada pelo professor na aula.
Olá Edinalso,
Na definição da função (
def calcula_litros(distancia)), não existe uma relação direta entre adistanciada definição e o restante do código.distanciaé somente o nome da variável. Poderia serdef calcula_litros(x), por exemplo. A variável só “ganha” um valor quando a função é chamada e você passa um parâmetro para esta variável, como eml = calcula_litros(d).Olá Emerson,
Dê uma olhada nessa biblioteca: https://pypi.org/project/PyPDF2/
Olá Ls,
Não, o Orange é um ambiente mais experimental para estudos, então não oferece nenhum suporte para ambiente de produção.
Olá,
A rede neural foi construída com outra biblioteca (Keras), então você deve usar um método específico para salvá-la. Por sorte isso é bem simples, basta fazer
model.save('nome-do-arquivo.h5').Olá José,
A forma mais fácil, que não demandaria adaptações no código, seria essa que você sugeriu. Aí é só rodar o mesmo código com os seus dados.
Olá Edson,
Pode seguir a recomendação que a própria mensagem de erro retorna:
X.columns = X.columns.astype(str)
(no seu caso,
Xédataset)Olá Miguel,
Como o suporte ao Python 2 foi descontinuado, eu te recomendo tentar instalar uma versão mais antiga do Python 3 (a versão 3.6 por exemplo), e depois tentar instalar o TFDV usando como referência a última versão do notebook da aula.
