[Fábio Spak]

Olá Paulo, que bom que deu certo 😉

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Lucas, você pode consultar a documentação da biblioteca neste link:

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPClassifier.html

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Alex, consegue fazer um teste com o Google Colab? Pois, algumas bibliotecas podem não estar disponíveis para o Jupyter ou ainda precisar de outras dependências.

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Marcos, faz sentido.. Pode ser algum conflito entre as bibliotecas.

Aguardo seu feedback 😉

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Marcos, tente o seguinte: execute o comando

!pip -q install plotly --upgrade

e em seguida reinicie o ambiente e execute o código novamente.

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Alex, você esta utilizando o Google Colab?

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Lucas, verifique se você declarou o nome da variável corretamente, pois o correto é X_census.

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Humberto, você precisa assistir todas as aulas até o final do módulo. Consegue verificar?

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Luiz, acredito que esse tutorial vai lhe ajudar:

https://www.geeksforgeeks.org/python-program-to-count-even-and-odd-numbers-in-a-list/

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Afonso, no Windows não é necessário o símbolo %.

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Luiz, tente executar o comando abaixo, em seguida, reinicie o ambiente e execute o código novamente.

!pip install plotly –upgrade

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Caio, você esta utilizando o código fonte atualizado disponível na seção de Recursos para Download?

https://iaexpert.academy/topic/recursos-para-download-7/

Fabio

[Fábio Spak]

Olá ZR Garcia, que bom que deu certo 🙂

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Luiz, consegue postar um print do seu código?

Fabio

[Fábio Spak]

Olá Felix, acredito que sim, confira esse artigo que fala sobre esse assunto.

Fabio

[Autor]

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