Respostas no Fórum
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Olá Ana, tente utilizar dessa forma:
classificador.fit_generator(base_treinamento, steps_per_epoch = 4000 / 32, epochs = 10, validation_data = base_teste, validation_steps = 1000 / 32)
Fabio
Olá Renan, essa biblioteca não precisa ser instalada via pip install. Porém, o arquivo dqn.py deve estar na mesma pasta do projeto.
Fabio
Olá Renan, fiz os testes com o código da vídeo aula e a função fit_sample esta funcionando normalmente. O que pode estar acontecendo é que entre a criação do Smote e do TomeLinks você precisa recriar as etapas de criação de X_census e y_census. Consegue fazer um novo teste?
Fabio
Olá Sérgio, no momento não temos outros conteúdos implementados nessa linha. Mas, encontrei alguns artigos que podem lhe ajudar:
https://arxiv.org/abs/2106.04854
Fabio
Olá Dougtaleb, entendi… verifique se a linha abaixo foi executada, pois o algoritmo parece não ter encontrado essa lista de ações.
Fabio
Olá Diego, o Yahoo descontinuou a API de dados históricos. Utilize o exemplo abaixo para realizar as substituições no seu código. Em breve, adicionaremos correções aos colabs da vídeo aula.
Instale a biblioteca abaixo:
!pip install -q yfinance
Realize o import
import yfinance as yf
Exemplo do código como deverá ficar com a nova biblioteca:
#gol_df = data.DataReader(name = 'GOLL4.SA', data_source='yahoo', start='2015-01-01') gol_df = yf.download("GOLL4.SA", start='2015-01-01')Outro exemplo:
acoes_df = pd.DataFrame() for acao in acoes: acoes_df[acao] = yf.download(acao, start='2015-01-01')['Close']
Após alguns testes, de constatar que funcionou normalmente. Se puder fazer um teste.
Fabio
Olá dougtaleb, o Yahoo descontinuou a API de dados históricos. Utilize o exemplo abaixo para realizar as substituições no seu código. Em breve, adicionaremos correções aos colabs da vídeo aula.
Instale a biblioteca abaixo:
!pip install -q yfinance
Realize o import
import yfinance as yf
Exemplo do código como deverá ficar com a nova biblioteca:
#gol_df = data.DataReader(name = 'GOLL4.SA', data_source='yahoo', start='2015-01-01') gol_df = yf.download("GOLL4.SA", start='2015-01-01')Outro exemplo:
acoes_df = pd.DataFrame() for acao in acoes: acoes_df[acao] = yf.download(acao, start='2015-01-01')['Close']
Após alguns testes, de constatar que funcionou normalmente. Se puder fazer um teste.
Fabio
Olá Roberto, com a validação cruzada você faz uma avaliação de como esta se comportando o seu modelo. Uma vez que o modelo esteja com uma boa acurácia, você pode salva-lo veja nesse link como fazer isso.
Complemento de leitura
https://machinelearningmastery.com/save-load-machine-learning-models-python-scikit-learn/
Fabio
Olá Deyvid, o erro refere-se a um estouro da pilha de memória. Verifique novamente os seus dados pode ter faltado alguma etapa no pré-processamento. Inicialmente, tente deixar parecido com os dados vídeo aula. Entretanto, não conseguimos dar suporte a bases de dados personalizadas.
Fabio
Olá Ahand, você pode utilizar uma versão mais antiga. Nos meus testes a versão 3.26 funcionou normalmente.
https://download.biolab.si/download/files/
Fabio
Olá Hélio, sobre o fato de não estar aparecendo os itens no console. Tente assim, selecione o trecho de código ou a linha e em seguida selecione-a e pressiona a tecla F9.
Fabio
