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Bom dia snifferchess, ficamos felizes que esteja gostando. Temos alguns artigos no site do IAExpert que podem lhe ajudar, veja abaixo:
https://iaexpert.academy/2019/06/25/listas-em-python/
https://iaexpert.academy/2019/07/20/listas-em-python-parte-2/
https://iaexpert.academy/2019/09/12/dicionarios-em-python/
Bons estudos 🙂
Boa tarde Mariuxac, para identificar valores ausentes você pode utilizar o comando df.isnull().values.any(). Caso deseje substituir os valores ausentes, utilize: df[“A”] = df[“A”].fillna(0). Onde zero, é o elemento que vai substituir os valores NaN.
Bons estudos 🙂
Boa tarde Tamashiro, não existe uma única regra para a definição de camadas, isso depende muito da base de dados que você esta trabalhando. Entretanto, abaixo disponibilizo alguns links com discussões e exemplos sobre esse assunto.
Bons estudos 🙂
Boa noite Emerson, esta correto, esse é o comportamento do StandardScaler. Ou seja, dada uma entrada x, transforme-a em (x-media)/std. Portanto, mesmo que seus valores de entrada sejam todos positivos, a remoção da média pode tornar alguns deles negativos.
Bons estudos 🙂
Boa tarde Emerson, recomendamos aos alunos que utilizem o anaconda, pois a instalação de bibliotecas é mais fácil, bem como, nos fóruns de ajuda ele é mais discutido. Embora seja possível executar comandos Python nos dois, existem diferenças. O Anaconda é uma distribuição Python totalmente gratuita (inclusive para uso comercial e redistribuição). Inclui mais de 400 dos pacotes Python mais populares para ciências, matemática, engenharia e análise de dados. O PyCharm é um IDE e integra-se ao IPython Notebook, possui um console Python interativo, além de vários pacotes científicos, incluindo Matplotlib e NumPy.
Bons estudos 🙂
Bom dia Junior, consegue postar um print do código? Você esta executando o código igual da vídeo aula?
Bons estudos 🙂
Bom dia Hugo, o keras foi integrado ao tensorflow a partir da versão 2.0. Entretanto, o keras ainda pode ser executado separadamente do tensoflow, como ocorreu no seu exemplo. A atualização visa garantir uma compatibilidade com as versões futuras. No que se refere ao treinamento, imagino que você esteja executando todo o código de uma única vez. Para executar um trecho de código ou uma seleção específica, selecione o código e em seguida pressione F9.
Bons estudos 🙂
