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Muito obrigado pelo seu retorno, me ajudou muito.
Sim, percebi em trabalhos publicados essa mudançao de posição entre o FN e o FP.
Gabriel, agradeço o retorno. Acredito ter elaborado a questão inicial de forma que não me fiz entender, desta forma estou refazendo.
A matriz confusão abaixo, gerado apartir da utilização YOLOv8l, onde foi utilizado um dataset que possui uma pasta ‘train’ (375 imagens) e ‘val’ (50 imgens), a imagem ‘teste’ foi utilizado um imagem de cada vez. Totalizando 278 imagens representadas na matriz confsão. Onde foi criado uma única classe (isoladores), com objetivo de aprendizagem.
Gostaria de verificar com vc, que onde possui, o número 129 é representado ‘Verdadeiro Positivo’. Onde possui 60 é ‘Falso Negativo’. Onde possui o número 89 é ‘Verdadeiro negativo’, e onde não possui númeração (quadrado em branco) seria o ‘Falso Positivo’??
Faço essa pergunta pois me parece que a matriz que o YOLO apresenta esta ‘invertida’ em relação a todos os materiais que procuro para estudo, em realção ao True (coluna) e o Predicado (linha).
bom dia, estou enviando a imagem com mais clareza com o nome das pastas completos, para melhor visualização.
Não consigo fazer com que o Colab leia meu Drive.
O nome da pasta que esta no google drive, não possui espaço entre o nome da pasta, assim acredito o comando desta forma: !cp /content/drive/MyDrive/drive-download-20231122T142432Z-001/datasets/drive_dataset.zip/ content/ porem mostrou uma mensagem de erro.
Estou enviando uma imagem do código e do meu Drive.
