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Olá!
No vídeo nós acabamos usando o operador OU, então o correto é realmente usar np.fmax, pois o OU fuzzy é representado pelo máximo, enquanto o E fuzzy é representado pelo mínimo
Olá, Marcos!
Se o dataset é exatamente o mesmo da aula, o resultado também deveria ser igual. A diferença indica que você pode ter carregado um arquivo diferente, usado parâmetros de leitura distintos ou que seus dados passaram por algum processamento antes da contagem.
Sugiro conferir:
Número de linhas com dataset.shape;
Primeiras linhas com dataset.head();
Linhas duplicadas com dataset[dataset.duplicated()];
Possíveis espaços ocultos nos campos string utilizando o comando: dataset.applymap(lambda x: str(x).strip()).duplicated().sum()Aqui tem algumas soluções:
– Tente baixar o instalador novamente a partir do [site oficial do Anaconda](https://www.anaconda.com/download).
– Verifique se o tamanho do arquivo baixado corresponde ao indicado no site.– Clique com o botão direito no arquivo
.exee selecione “Executar como administrador”
– Verifique se o Windows Defender ou outro antivírus não está bloqueando a execução.– Se você está usando um sistema de 32 bits, baixe a versão de 32 bits do Anaconda.
– Para Windows 64 bits, use o instalador de 64 bits.Olá! Se puder passar mais detalhes sobre que erro exatamente ocorreu. Nesse curso usamos somente recursos básicos do Python, então deve tudo funcionar no seu ambiente
Olá, Robson!
IA vs. Ferramentas Tradicionais (como calculadoras e Excel)
Uma calculadora ou o Excel clássico seguem regras fixas e pré-definidas. Por exemplo:
– Se você digita 2 + 2, a calculadora sempre responderá 4 — não há “inteligência” ali, só um comando direto.
– O Excel tradicional opera com fórmulas estáticas (como =A1+B1), sem capacidade de aprender com os dados ou adaptar-se sozinho.Já um sistema de IA, como um modelo de reconhecimento de voz ou um chatbot, é diferente porque:
– Aprende com exemplos (dados), não só obedece regras rígidas.
– Pode tomar decisões em cenários nunca vistos antes (ex.: identificar um rosto em uma foto mesmo que a pose seja inédita).
– Melhora com o tempo (se treinado corretamente).2. Algumas ferramentas incorporam IA para ir além do básico
– Excel com IA: Sugere fórmulas com base no seu histórico ou detecta padrões em tabelas automaticamente.
– Word com IA: Corrige gramática de forma contextual (não só checando regras fixas) ou reescreve frases mantendo o sentido.
– Calculadoras “inteligentes”: Apps como Photomath reconhecem equações escritas à mão e explicam o passo a passo—isso usa IA (visão computacional).Muitas ferramentas que chamamos de “IA” hoje são, na verdade, automações avançadas. O termo “Inteligência Computacional” até faz sentido para algumas delas, mas a IA verdadeira vai além: envolve aprendizado (machine learning)
Jones
Bom dia! Pode fazer este curso aqui: https://iaexpert.academy/cursos-online-assinatura/programacao-em-python-guia-para-iniciantes/
No início tem uma indicação que aqui na plataforma você faz o curso para ter um certificado separado somente somente programação em Python 🙂
Olá! Você fez o download dos arquivos do curso na aula “Recursos para download” na seção de introdução?
Olá! Estão no início das seções, clicando em “Materiais” no topo do vídeo (também colocamos dentro da pasta na aula “Recursos para download”)
Olá, Douglas!
Temos um conteúdo sobre deploy no curso “Machine Learning com AWS”. Porém, neste mês ainda (na semana que vem) vamos lançar um curso sobre Deploy de aplicativos no Google Cloud Service 🙂
Jones
