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Olá! Sempre atualizamos os scripts quando erros são reportados
Acabamos de ver que como o colab foi atualizado com versões mais recentes do Python, não é possível mais rodar por ele. Para funcionar, teria que instalar o ambiente diretamente na máquina local com as seguintes versões:
python==3.7
tensorflow==2.3.0
setuptools<58Colocamos esse código na lista de erratas para postarmos uma atualização com bibliotecas mais novas
Olá! Está na guia “Materiais” na aula anterior. Vou passar aqui: https://colab.research.google.com/drive/1FmBmjHP0tkPQnmnDXsdCN58PbRR8OraK?usp=sharing
Sim, mas com algumas alterações. É preciso atualizar o app no LinkedIn Developer e garantir que o produto “Sign In with LinkedIn using OpenID Connect” esteja habilitado. Nos parâmetros de autenticação, deve usar os novos escopos openid profile email (em vez dos antigos r_liteprofile e r_emailaddress) e confirmar que o redirect URI usado no código é exatamente o mesmo cadastrado no painel do app
Olá!
No vídeo nós acabamos usando o operador OU, então o correto é realmente usar np.fmax, pois o OU fuzzy é representado pelo máximo, enquanto o E fuzzy é representado pelo mínimo
Olá, Marcos!
Se o dataset é exatamente o mesmo da aula, o resultado também deveria ser igual. A diferença indica que você pode ter carregado um arquivo diferente, usado parâmetros de leitura distintos ou que seus dados passaram por algum processamento antes da contagem.
Sugiro conferir:
Número de linhas com dataset.shape;
Primeiras linhas com dataset.head();
Linhas duplicadas com dataset[dataset.duplicated()];
Possíveis espaços ocultos nos campos string utilizando o comando: dataset.applymap(lambda x: str(x).strip()).duplicated().sum()Aqui tem algumas soluções:
– Tente baixar o instalador novamente a partir do [site oficial do Anaconda](https://www.anaconda.com/download).
– Verifique se o tamanho do arquivo baixado corresponde ao indicado no site.– Clique com o botão direito no arquivo
.exee selecione “Executar como administrador”
– Verifique se o Windows Defender ou outro antivírus não está bloqueando a execução.– Se você está usando um sistema de 32 bits, baixe a versão de 32 bits do Anaconda.
– Para Windows 64 bits, use o instalador de 64 bits.Olá! Se puder passar mais detalhes sobre que erro exatamente ocorreu. Nesse curso usamos somente recursos básicos do Python, então deve tudo funcionar no seu ambiente
Olá, Robson!
IA vs. Ferramentas Tradicionais (como calculadoras e Excel)
Uma calculadora ou o Excel clássico seguem regras fixas e pré-definidas. Por exemplo:
– Se você digita 2 + 2, a calculadora sempre responderá 4 — não há “inteligência” ali, só um comando direto.
– O Excel tradicional opera com fórmulas estáticas (como =A1+B1), sem capacidade de aprender com os dados ou adaptar-se sozinho.Já um sistema de IA, como um modelo de reconhecimento de voz ou um chatbot, é diferente porque:
– Aprende com exemplos (dados), não só obedece regras rígidas.
– Pode tomar decisões em cenários nunca vistos antes (ex.: identificar um rosto em uma foto mesmo que a pose seja inédita).
– Melhora com o tempo (se treinado corretamente).2. Algumas ferramentas incorporam IA para ir além do básico
– Excel com IA: Sugere fórmulas com base no seu histórico ou detecta padrões em tabelas automaticamente.
– Word com IA: Corrige gramática de forma contextual (não só checando regras fixas) ou reescreve frases mantendo o sentido.
– Calculadoras “inteligentes”: Apps como Photomath reconhecem equações escritas à mão e explicam o passo a passo—isso usa IA (visão computacional).Muitas ferramentas que chamamos de “IA” hoje são, na verdade, automações avançadas. O termo “Inteligência Computacional” até faz sentido para algumas delas, mas a IA verdadeira vai além: envolve aprendizado (machine learning)
Jones
