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Se não estiver em uso, o recomendável é apagar o endpoint (se não apagar, podem ser geradas algumas cobranças de alguns centavos)
Mas não temos como saber quando a Amazon vai mudar as políticas, vai que eles começam a cobrar valores maiores
Olá, Ana!
Fechando as instâncias conforme a observação 2, se não estiver na free tier a cobrança provavelmente será somente de alguns centavos (o problema maior é quando não fecha e gera cobranças em loop)
Poderia passar mais detalhes sobre a observação 3, só pra eu verificar se realmente está nos avisos?
Jones
Olá, Felix!
Não testei a execução no Colab, mas acredito que teria que ver se realmente é possível executar os códigos do AWS no Google Colab
Jones
Veja o curso Mineração e Análise de Dados do LinkedIn, na seção sobre agrupamento de cargos similares. São usados alguns algoritmos para comparação entre strings
Uuuufa, que bom que devolveram o dinheiro!!!!
Eu também descobri essas cobranças depois que vi a fatura haha
Consegue colar aqui o e-mail que mandou para eles? Assim podemos ajudar alunos que estavam com o mesmo problema 🙂
Olá, Felix!
Coloquei os avisos no início de cada seção ao invés de no final. Obrigado pela sugestão!
Infelizmente, não está claro em nenhuma documentação da Amazon e nem em outros materiais sobre o SageMaker sobre essas cobranças. Não haveria nada a ser feito com relação aos warnings 🙁
O ideal é entrar em contato com o suporte da Amazon e pedir o estorno
Jones
Olá, Felix!
Se não estiver no painel, o endpoint realmente não existe. O que pode ter acontecido é estar em uma região diferente, pois se gerou um endpoint em São Paulo, o mesmo não estará disponível em N. Virginia
Jones
Olá, Felix!
a) Usamos somente duas colunas porque a implementação é mais fácil, porém, é possível utilizar mais atributos. Nesse repositório você pode encontrar exemplo com mais colunas: https://github.com/ChandraLingam/AmazonSageMakerCourse/tree/master/DeepAR/BikeRental
b e c) Poderia usar o Prophet também, o ideal é fazer testes com os algoritmos. Veja aqui a lista de algoritmos disponíveis: https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/aws-forecast-choosing-recipes.html
Jones
Olá, Felix!
Em geral buscamos os outliers nos dados históricos, mas é possível executar o algoritmo nas previsões do DeepAR. É uma boa ideia, assim podemos detectar possíveis “falhas nas previsões”
Jones
