Respostas no Fórum
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Olá Abdon,
Pois é, na aula acabei falando que poderia fazer o download aqui, porém, acabei centralizando todos os recursos na aula Recursos para download no início do curso. Se puder ver se consegue baixar por lá 🙂
Jones
Hi Robson,
I’ve just added the link 🙂
Jones
Adicionado, valeu por avisar!
Se puder verificar novamente
Olá,
Essa é uma das maneiras mais fáceis, que usa a API do Keras (não conheço outra maneira)
Jones
Olá,
Classe pronta para essa técnica na versão atual não tem. Achei esse tutorial que mostra como utilizar o TensorFlow, mas a codificação é manual
https://rubikscode.net/2018/08/27/implementing-self-organizing-maps-with-python-and-tensorflow/
Jones
Olá,
Dê uma olhada nessa biblioteca, que possui várias funções para similaridade entre documentos
https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy
Jones
O vídeo que estava errado já foi corrigido
Sobre o Google Colab, os links de acesso estão disponíveis na aula inicial de cada estudo de caso (clicando em Materiais acima do vídeo)
Olá,
Os links para os colabs estão adicionados na aula inicial de cada estudo de caso. Se puder verificar se consegue acessar
Jones
Olá Emerson,
Os slides estão junto com o código fonte
Jones
Olá Jeferson,
Nunca cheguei a utilizar outra técnica, mas creio que expressões regulares sejam bem adequadas para esse cenário. Talvez desenvolver expressões mais robustas do que essas simples que usamos no curso
Jones
Olá Edi,
Acho que você se refere às aulas do Anexo I e Anexo II, que estão no final e não seguem o fluxo do curso (é explicado na aula de boas-vindas)
Jones
Agora está adicionado 🙂
Olá,
Os fontes estão na aula Recursos para download, no início do curso
Jones
Olá,
Os fontes estão na aula Recursos para download, no início do curso
Jones
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