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Olá Cassio,
Não existe um valor de desvio padrão definido, mas certamente, quanto menor melhor, pois isso indica que o modelo tem melhor capacidade de generalização. Um desvio padrão alto, por outro lado, pode indicar tanto que o modelo é inadequado para processar os dados em questão (pense em um modelo linear tentando ajustar dados de natureza não-linear), ou que o número de instâncias para treinamento é baixo (não permitindo o ajuste completo dos seus parâmetros). Por isso, mesmo que a precisão de uma dobra durante a validação cruzada seja alta, um desvio padrão alto nos diz que esse resultado não é confiável.
Em resumo, um desvio padrão baixo indica quanto podemos ter segurança de que a precisão alcançada é um bom indicativo da capacidade daquele modelo específico capturar (pelo menos parte d)o comportamento de um fenômeno através dos dados disponíveis.Jones
Olá Gerson,
Realmente estavam faltando os arquivos. Veja no início a aula Recursos para download
Jones
Olá!
Acabei de adicionar uma aula adicional na introdução, chamada Recursos para Download 🙂
Valeu por avisar
Jones
Olá Jhonatan,
Precisamos ter a classe “normal” para o algoritmo aprender a diferenciar as imagens de raio-x. Quando trabalhamos com classificação, em geral temos no mínimo duas classes para prever
Jones
Olá Gerson,
Verifique na primeira aula do curso, clicando em Materiais na parte superior da janela
Jones
Oi Boa tarde Fábio,
Sim estou fazendo igual ao do vídeo, notei que tem algumas diferenças entre o vídeo e os arquivos disponibilizados, deve ser pela versão, porem, esse problema eu tive no micro que uso no trabalho e em casa rodou bem. A versão e a mesma só que no trabalho e 64 bits e não tem acesso a rede e em casa, 32 bits com acesso a rede. O programa busca bibliotecas automaticamente? Consigo instalar pacotes fazendo download em um micro diferente e depois instalando no que não tem acesso a rede?
