Dada sua complexidade e funcionamento, a natureza, em particular, os seres vivos e processos biológicos, vêm fornecendo muitas inspirações para algoritmos usados na computação executarem tarefas bem sucedidas. Abaixo são
As aplicações de IA na biologia
As ciências biológicas vêm demonstrando nos últimos anos um crescimento extenso na quantidade de dados e informação gerada. Muitas das pesquisas feitas nessas áreas hoje em dia baseiam-se mais em
Redes neurais baseadas em conhecimento permitem a interpretação de processos biológicos
A área de deep learning tem se mostrado muito útil na predição de fenômenos biológicos complexos, como os fenótipos originados de dados genômicos. Entretanto, sua aplicação é bastante limitada na
IA facilita processo de descoberta de inibidores associados a doenças degenerativas
O processo biológico de glicação envolve a ligação covalente de uma molécula de carboidrato, como a glicose, a frutose ou seus derivados, a proteínas, DNA ou lipídeos, o que é
Rede neural para predizer a estrutura de proteínas a partir de seus constituintes
As proteínas são moléculas elementares da constituição de sistemas biológicos. Elas exercem várias funções relacionadas ao funcionamento das células, sendo inclusive as principais catalisadoras das reações químicas necessárias para que
