Avanço em IA Torna a Ressonância Magnética Nuclear Mais Poderosa
Cientistas usam inteligência artificial para revolucionar análises de ressonância magnética nuclear, permitindo melhor compreensão das estruturas moleculares.
Cientistas usam inteligência artificial para revolucionar análises de ressonância magnética nuclear, permitindo melhor compreensão das estruturas moleculares.
O sistema busca contextos de referência para um conceito na literatura científica, e emprega LLMs para sintetizar definições múltiplas para um público variado.
Dando prosseguimento ao trabalho com o Alpha Fold, inteligência artificial capaz de predizer a estrutura de proteínas a partir de sua constituição, a Google vai disponibilizar publicamente uma coleção de predições que inclui praticamente todo o catálogo de proteínas humanas.
O sistema foi treinado com métricas que avaliam o desempenho de publicações científicas e outros atributos desenvolvidos pelo autor, e foi capaz de prever corretamente 19 dos 20 trabalhos que tiveram maior impacto na área da biotecnologia em um período de 34 anos.
Pesquisadores usaram um algoritmo desenvolvidos por eles para encontrar trabalhos científicos relevantes sobre um assunto complexo, que pudessem servir para produzir uma revisão da literatura. O algoritmo teve desempenho semelhante ao do processo manual, mas levou apenas 3 horas para produzir seus resultados, contra as 69 horas dedicadas por um pesquisador.