O novo modelo usa a arquitetura Pathways do Google que permite a um único modelo aprender várias tarefas específicas, além de um sistema que permite o treinamento em paralelo em TPUs de última geração, alcançando alta eficiência de treinamento e alto desempenho nas tarefas de linguagem natural.
A empresa apresenta uma nova arquitetura que se aproxima ainda mais da forma com que o cérebro humano processa informações, tornando a inteligência artificial generalista na capacidade de realizar várias tarefas com apenas um modelo.
O sistema, desenvolvido na forma de uma rede neural generativa, usa o histórico do tempo obtido por radares meteorológicos para fazer uma previsão para as próximas duas horas, superando as técnicas atualmente disponíveis.
Dando prosseguimento ao trabalho com o Alpha Fold, inteligência artificial capaz de predizer a estrutura de proteínas a partir de sua constituição, a Google vai disponibilizar publicamente uma coleção de predições que inclui praticamente todo o catálogo de proteínas humanas.
A inteligência artificial utilizou aprendizagem por reforço para posicionar os blocos que compõem o chip um a um, alcançado alta eficiência e entregando designs inéditos, que dificilmente seriam produzidos por especialistas humanos.
O modelo usa os transformers, módulos que aplicam os mecanismos de atenção a textos e que já servem de base para os modelos de linguagem mais recentes, para produzir diálogos sensatos e coerentes em formato aberto, o que torna a conversa com chatbots mais natural.
Aplicando principalmente os modelos de processamento de linguagem natural mais recentes, a busca do Google tem entregue respostas muito mais precisas e específicas, aumentando sua relevância e diminuindo o tempo gasto na pesquisa.
A nova versão do aparelho traz um controle remoto com microfone embutido, aceitando comandos de voz para se comunicar com a inteligência artificial do sistema.
