Google apresenta Gemma, sua família de LLMs open-source

Há poucos dias, o Google anunciou o Gemini 1.5, uma nova versão de seu modelo proprietário com a maior janela de contexto disponível até então. Agora, a empresa apresenta sua contribuição para o mundo open-source, a família Gemma, uma coleção de modelos grandes de linguagem (LLMs) projetada para democratizar o acesso à tecnologia de ponta em IA.

O Gemma está sendo disponibilizado à comunidade nos tamanhos 2B e 7B (bilhões de parâmetros). Construídos a partir da mesma pesquisa e tecnologia aplicada nos modelos Gemini, os modelos Gemma estabelecem novos benchmarks de eficiência em comparação com outros modelos open-source populares como Llama 2 e Mistral 7B. Além da qualidade, o desempenho foi otimizado para que o Gemma possa rodar diretamente em computadores de mesa. Para realizar o fine-tuning com seus próprios dados, o usuário pode contar com o framework Vertex AI do Google Cloud, que já integra a nova ferramenta.

Além de sua capacidade técnica, os modelos Gemma priorizam o desenvolvimento responsável de IA. Os engenheiros do Google incorporaram seus Princípios de IA em todo o processo de criação, implementando técnicas automatizadas para filtrar informações confidenciais dos conjuntos de dados de treinamento, mitigando possíveis vieses e promovendo o uso ético.

Além disso, o Google está comprometido em fomentar um ecossistema de pesquisa vibrante em torno desses modelos. Eles oferecem acesso gratuito ao Gemma por meio de várias plataformas, incluindo Kaggle, notebooks Colab e créditos do Google Cloud para novos usuários. Essa acessibilidade permite que pesquisadores e desenvolvedores experimentem, inovem e contribuam para o avanço responsável da IA.

Mantendo a transparência característica do universo open-source, o Google disponibilizou um boletim técnico com detalhes sobre performance, composição do dados e metodologias de modelagem. A página oficial do projeto apresenta as orientações para que usuários interessados possam começar a usufruir desta grande contribuição à comunidade de inteligência artificial.

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