A plataforma desenvolvida permite todo o planejamento da cirurgia usando inteligência artificial, entregando desde um roteiro operatório até implantes específicos ao paciente. Os dados pós-operatórios são integrados às informações já disponíveis para treinar modelos preditivos e assim corrigir o andamento do tratamento, se necessário, aumentando a eficiência final da operação.
Usando visão computacional, os refrigeradores identificam os alimentos presentes no interior, podendo gerar listas de compras e receitas com base nos ingredientes disponíveis e nas preferências do consumidor.
Os Neons serão seres virtuais que têm visual e comportamento realista, capazes de formar memórias, aprender com sua experiência e demonstrar emoções e inteligência, e foram desenvolvidos para serem uma interface mais amigável às interações entre humanos e a inteligência artificial.
O trabalho usou a técnica de transfer learning, tendo como base a GoogLeNet, uma rede neural convolucional treinada para classificar imagens naturais, e recebendo treinamento adicional com cerca de 2000 imagens de microscopia, para assim aprender a detectar lesões cancerígenas, alcançado AUROC de 0,98.
No desenrolar da pesquisa, pessoas serão pareadas com parceiros representados por inteligência artificial, e a qualidade dessa interação será investigada para melhor descrever o papel que a IA desempenha no processo de decisão humana. O conhecimento gerado pode ajudar a integrar a IA na sociedade de forma mais eficiente.
O sistema foi treinado com fotos em alta resolução de placentas e seus relatórios diagnósticos, se tornando capaz de gerar relatórios automatizados a partir de novas imagens. O software gerado deve aumentar consideravelmente o percentual de placentas analisadas, entregando informações de interesse para a saúde da mãe e do bebê.
A cidade vai instalar câmeras e sensores em trinta intersecções. Os dados coletados serão usados para que o sistema de inteligência artificial possa administrar o temporizador dos semáforos e as vias de fluxo variável.
Veja neste vídeo a dica número 19 da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial, que aborda a importância de criar seu próprio material educacional on-line!
Os cientistas treinaram uma rede neural para reconhecer, a partir de imagens de microscopia, o estágio de maturação das células derivadas de células-tronco, etapa essencial para que elas sejam transplantadas ao paciente.
Os pesquisadores treinaram uma rede neural para que ela compreendesse a relação entre imagens bidimensionais de alta qualidade, obtidas pelo corte sequencial de amostras, e sua estrutura tridimensional. Assim a rede se tornou capaz de simular os mesmos resultados usando imagens bidimensionais de menor qualidade.
